¿Qué es llms.txt?
llms.txt es una norma propuesta para un archivo legible por máquina que indica a los modelos lingüísticos de IA a qué se dedica un sitio web o una empresa. Considérelo como el nuevo robots.txt, pero en lugar de indicar a los rastreadores de los motores de búsqueda qué páginas deben indexar, indica a los sistemas de IA a qué se dedica su empresa, a quién presta servicios y qué contenidos tienen autoridad.
El archivo vive en la raíz de su dominio: sudominio.com/llms.txt. Se trata de texto sin formato, estructurado en un formato específico y diseñado para ser analizado eficazmente por rastreadores de inteligencia artificial y modelos lingüísticos.
Por qué llms.txt es importante para la visibilidad de la IA
Los sistemas de inteligencia artificial que rastrean la web utilizan llms.txt para comprender el contexto de su empresa antes de bucear en las páginas individuales. Un archivo llms.txt bien elaborado puede:
- Reduzca la ambigüedad sobre lo que hace su empresa
- Saque a la superficie primero sus contenidos con más autoridad
- Aclare la identidad de su entidad (nombre comercial, servicios, ubicación)
- Indicar qué contenido está destinado a la cita AI
- Acelere la indexación de la IA proporcionando un contexto estructurado por adelantado
Formato del archivo llms.txt
Un archivo llms.txt estándar sigue una estructura específica basada en Markdown:
# Nombre de la empresa > Breve descripción de lo que hace su empresa (1-2 frases) ## Acerca de Una descripción más larga de su negocio, servicios y a quién sirve. ## Servicios - Servicio 1: Breve descripción - Servicio 2: Breve descripción ## Páginas clave - Página principal](https://yourdomain.com/): Página principal de la empresa - Servicios](https://yourdomain.com/services/): Resumen de servicios - Acerca de](https://yourdomain.com/about/): Acerca de la empresa - Contacto](https://yourdomain.com/contact/): Información de contacto ## Opcional - [Condiciones del servicio](https://yourdomain.com/terms/) - [Política de privacidad](https://yourdomain.com/privacy/)
Herramientas gratuitas para generar llms.txt
Varias herramientas gratuitas pueden generar un archivo llms.txt básico por usted:
llms-txt.io
Generador simple - introduzca su dominio y crea un llms.txt básico a partir de su contenido existente.
Generador Firecrawl llms.txt
Rastrea su sitio y genera automáticamente un llms.txt con las páginas clave y las descripciones.
WordLift
Genera llms.txt junto con los datos estructurados - útil si está implementando el esquema al mismo tiempo.
Por qué llms.txt por sí solo no es suficiente
Esta es la imagen honesta: llms.txt es una señal útil, pero no es el factor principal en la visibilidad de la IA. Los sistemas de IA no se basan únicamente en llms.txt para encontrar y recomendar empresas. También evalúan:
- Marcado de esquema y datos estructurados - la lengua principal que lee AI
- Coherencia de las entidades - la coherencia con la que se representa su empresa en la web
- Arquitectura de contenidos - si su contenido está estructurado para la extracción de respuestas
- Patrones de citación - si otras fuentes autorizadas hacen referencia a su empresa
- Señales específicas de la plataforma - cada plataforma de IA pondera las señales de forma diferente
Una empresa con datos estructurados perfectos pero sin llms.txt superará a una empresa con sólo un archivo llms.txt en casi todos los casos. Despliegue llms.txt - pero no se detenga ahí.
Lo que viene después de llms.txt
Una vez que tenga llms.txt desplegado, las siguientes prioridades son:
Audite su visibilidad de la IA
Averigüe cuál es su situación real en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI. Una auditoría de visibilidad de la IA le muestra el panorama completo, no sólo si llms.txt está desplegado.
Implementar datos estructurados
El marcado de esquemas es la base. Esquemas de Organización, Servicio, Página de Preguntas Frecuentes, NegocioLocal: las señales técnicas que indican a la IA exactamente a qué se dedica su empresa.
Fijar la coherencia de las entidades
El nombre de su empresa, su dirección y la descripción de sus servicios deben ser idénticos en todas partes. La incoherencia crea ambigüedad que AI evita.